Tutorial R : Uji Korelasi Spearman menggunakan R

Salah satu metode Non-Parametrik yang dapat digunakan untuk melakukan analisis korelasi adalah Analisis Korelasi Spearman. Metode korelasi Spearman telah tersedia pada R dan langsung dapat dipanggil dengan perintah yang telah tersusun. Rincian analisis korelasi Spearman pada R dijelaskan sebagai berikut:

Package : stats

Perintah : cor.test(x, y, method)

Berikut penjelasan terakit detail perintah yang digunakan:

cor.test
Perintah yang digunakan untuk melakukan analisis korelasi.

x,y
Variabel yang akan dianalisis korelasinya.

method
Metode yang akan digunakan. Metode dalam perintah ini meliputi korelasi parametrik maupun Non-Parameterik. Beberapa metode yang dapat digunakan antara lain, “pearson”, “kendall”, dan “spearman”. Jika ingin menggunakan ketiga metode tersebut, dapat merubah perintah method menjadi : method=c("pearson", "kendall", "spearman").

Permasalahan

Diketahui data terkait biaya iklan dan nilai penjualan sebagai berikut:

Analisislah data diatas menggunakan Uji Hipotesis Korelasi Spearman dan cek apakah terdapat hubungan yang signifikan antara biaya periklanan dengan nilai penjualan. Data diatas dapat diunduh [klik disini] kemudian pilih contoh data dengan nomor urut 49.

Penyelesaian

1. Import Data

Lakukan import data kemudian definisikan dengan nama : penjualan

2. Masukan Perintah

Kemudian masukan perintah berikut :

x=penjualan$Iklan
y=penjualan$Penjualan
cor.test(x, y, method="spearman")

3. Penjelasan

Baris kedua dan ketiga digunakan untuk mendefinisikan variabel berdasarkan kolom “Iklan” dan kolom “Penjualan”.

Hasil

1. Luaran

Berdasarkan perintah yang telah dijalankan, diperoleh hasil sebagai berikut:

2. Analisis dan Uji Hipotesis

H0 : tidak terdapat hubungan yang signifikan antara biaya iklan dengan penjualan
H1 : terdapat hubungan yang signifikan antara biaya iklan dengan penjualan

Taraf signifikansi :
α = 5%

P-Value :
0,002211

Daerah kritis :
H0 ditolak jika nilai P-Value < α

Keputusan :
H0 ditolak karena nilai P-Value (0,002211) < α (0,05)

Kesimpulan :

Pada taraf signifikansi α 5%, diperoleh kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara biaya iklan dengan penjualan.